כתבה
arXiv cs.AI ·
יצירה וגילוי של תוכן דיפפייק בעידן AI יוצר
Deepfake Media Generation and Detection in the Generative AI Era: A Survey and Outlook
סקירה של טכניקות ליצירה וגילוי תוכן דיפפייק, כולל תמונות, וידאו, אודיו ותוכן רב-מודאלי. המחקר מציג טקסונומיה של שיטות ליצירה וגילוי דיפפייק, ומדרג את המגלים הטובים ביותר במאגרי נתונים פופולריים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2411.19537v3 Announce Type: replace-cross Abstract: We survey deepfake generation and detection techniques, covering all deepfake media types: image, video, audio and multimodal content. We identify various kinds of deepfakes and construct taxonomies of deepfake generation and detection methods, illustrating the important groups of methods. Next, we gather datasets used for deepfake detection and provide updated rankings of the best performing detectors on the most popular datasets. In addition, we develop a novel multimodal benchmark to evaluate deepfake detectors on out-of-distribution content. The results indicate that state-of-the-art detectors fail to generalize to deepfakes generated by unseen generators. Our project page and new benchmark are available at https://github.com/Cr
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית