כתבה
arXiv cs.LG ·
fable.intermittent: בדיקת שיטות תחזית הסתברותיות
fable.intermittent: benchmarking probabilistic forecasting methods for intermittent time series
fable.intermittent הוא חבילת R המיישמת שיטות תחזית הסתברותיות לסדרות זמן בלתי רציפות. החבילה כוללת מודל חדש, TWEES, ומאפשרת התאמה והערכה של מודלים שונים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.28607v3 Announce Type: replace Abstract: Intermittent time series are common in spare-parts demand and retail sales. Since the cost of forecast errors is typically asymmetric, decisions such as inventory control require the full predictive distribution rather than a point forecast. Many probabilistic forecasting methods have been proposed; their implementations, however, are scattered across different software frameworks, making it difficult to compare them systematically. We introduce fable$.$intermittent, an R package that implements several probabilistic forecasting methods for intermittent series within the fable framework. The package allows several models to be fitted and evaluated on a collection of time series through a single, simple forecasting pipeline. We also introd
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית