וידאו
YT AI Engineer ·
בניית סוכן AI אישי על Raspberry Pi — Jeremy Adams, Neo4j
I Built a Personal AI Agent on a Raspberry Pi — Jeremy Adams, Neo4j
▶ צפה כאן — בלי לצאת מהאתר
ג'רמי אדמס, פיתח סוכן AI אישי על Raspberry Pi, בעזרת Neo4j ו-Claude. הסוכן נבנה כדי להיות קטן וניתן לתיקון, ולא כדי להיות עשיר במאפיינים. הסוכן נבנה על WhatsApp, ומשתמש ב-Neo4j כדי לשמור את הזיכרון. הסוכן גם יכול לעבוד באופן אופני, כשהוא משתמש ב-Neo4j כדי לשמור את הזיכרון.
תקציר מקורי באנגליתNo Mac Mini, no laptop agent. Jeremy Adams runs his personal AI agent on an old Raspberry Pi he wears around his neck. Jeremy Adams, senior developer advocate at Neo4j, assembles a wearable AI agent live on stage: NanoClaw on a Raspberry Pi 4B, messaged over WhatsApp, with Docker-isolated agents and a Neo4j graph database. He shows how he built graph memory using the POLE schema (person, object, location, event) mid-flight, added voice-to-text through a USB mic and a hardware button, ran an offline mode with a local Neo4j, and walked the AI Engineer expo floor turning booth notes into a graph of themes. He finishes by upgrading to Neo4j Agent Memory. In this talk: • Why a small, hackable claw beats a feature-rich agent on your laptop • Connecting an agent to Neo4j over MCP • Graph memory w
קרא במקור המקורי
youtube.com
פתח כתבה מקורית