כתבה
arXiv cs.AI ·
SILSA: רצף-חלון חתכי-לטנטים להפקת תוכנה-3D-ברזל-גבוה
SILSA: Sliding-Window Slice Latents for Topology-Preserving High-Resolution 3D Generation
SILSA היא תשתית הפקת-3D-מודעת-טופולוגיה שמשתמשת ברצפי-חלונות-חתכי-לטנטים צפופים. היא יוצרת צורות 3D באופן יעיל ובעל נאמד-גבוה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.02201v1 Announce Type: cross Abstract: High-resolution 3D generation increasingly relies on voxel latents and multi-stage pipelines that first predict active structure and then synthesize local geometry. While effective, this design fragments continuous surfaces into many local tokens, inflates generation cost, and often weakens topological consistency for thin or highly connected shapes. We introduce SILSA, a topology-aware 3D generation framework that represents shapes with compact sliding-window slice latents. Instead of generating expensive voxel tokens, SILSA uses a fixed set of overlapping slices along the three canonical axes, where each token summarizes a local depth window to preserve cross-sectional continuity and support single-stage rectified-flow generation. A Slice
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית