יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

הבטחת זהות רב-משפטית לאמינות יכולת: הצעת תכנון-מדע לאמינות רב-שכבתית של ישויות טבעיות, ישויות משפטיות וישויות מכונה

Multi-Jurisdictional Legal Identity Assurance for Capability Gating: A Design-Science Proposal for Tiered, Reusable Identity Assurance of Natural, Juridical, and Machine Entities
המאמר עוסק בפיתוח של דגם לאמינות זהות רב-משפטית לאמינות יכולת, המאפשרת לישויות טבעיות, ישויות משפטיות וישויות מכונה להשתתף בפעילויות שונות עם רמת אמינות שונה. הדגם מבוסס על תאוריה של מערכות ומכיל טקסונומיה מסוגלת, ציר שני-ממדי של סקופ של הצהרות ומקור של מידע, וזיהוי תקופתי של תלות. הדגם נבחן נגד תכנון-מדע של תכנון-מדע ותכנון-מדע של תכנון-מדע.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.00287v1 Announce Type: cross Abstract: Identity assurance is the cost a digital system pays for dishonesty and uncertainty: it exists to make acts attributable when not everyone can be trusted at their word. A common way to pay that cost is flat maximum verification, asking each participant to meet a single high level of identification at entry, before any capability is exercised. Paid on everyone, it over-collects, excludes participants who cannot meet a bar they never needed to clear, taxes every interaction with the cost of the rarest high-risk case, and binds the strength of identification to the activity it unlocks. Existing frameworks compound this by fixing a small number of per-credential levels inside a single legal space and binding each verification to the institution
קרא במקור המקורי