יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

גאומטריה של סוואייטינג רנדומי על קבוצות ישימות

The Geometry of Randomized Smoothing on Feasible Sets
סוואייטינג רנדומי מספקת הסכמה לסיכוי של אירוע תוצאה קבוע כאשר מרכז הרעש הגאוסיאני נע. המאמר עוסק בגאומטריה של סוואייטינג רנדומי על קבוצות ישימות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.39497v1 Announce Type: new Abstract: Randomized smoothing certifies the probability of a fixed output event as the center of Gaussian noise moves. Feasibility or confidence filtering reports label probabilities only among retained proposals, producing a ratio. Its numerator is a fixed Gaussian event mass, while its denominator is the probability of retention and can change with the center. Substituting this ratio into the ordinary smoothing formula can therefore certify a ball that contains a decision boundary. We separate the problem into a geometric question and a certification question. Geometry determines when conditioning preserves Gaussian comparisons. Convex retained sets preserve the full comparison, while general sets require geometric control of the retained law as the
קרא במקור המקורי