יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

כאשר פרוקסי רמה פלטה אינו פונקציה: תעודות קשיות והתערבויות אינטרופולציה

When a Flatness Proxy Is Not a Function: Robustness Certificates and Training Interventions
לא ניתן להצדיק תעודות קשיות והתערבויות אינטרופולציה על ידי גבול עליון של קשיות תקין.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.38540v1 Announce Type: new Abstract: A valid curvature upper bound need not justify either a robustness certificate or an intervention on an intrinsic predictor property. We demonstrate this distinction for a last-layer relative-flatness proxy used in both settings. First, empirical-risk stationarity does not eliminate pointwise first-order loss terms: at a finite global empirical-risk minimum, the retained certificate expression underestimates a loss increase by over $210\times$. We derive a globally valid, gauge-invariant feature-space repair. Second, common-row softmax shifts preserve predictions and the exact contraction while making the proxy unbounded. Even standard reference-class choices double it on average relative to the centered representation. For a single fixed-fea
קרא במקור המקורי