כתבה
arXiv cs.AI ·
Argus: אקדמית אינטגריטי בעידן AI יוצר
Argus: Academic Integrity in the Era of Generative AI
Argus הוא מערכת לגילוי עבודות סטודנטים שמשתמשות במודלים גדולים של שפה. המערכת בודקת התנהגות וסגנון כדי לזהות שימוש ב-LLM. נמצא כי 45% מהסטודנטים השתמשו ב-LLM בקורס CS2.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.36073v1 Announce Type: cross Abstract: The rapid proliferation of large language models (LLMs) in the context of education has introduced significant challenges in enforcement of academic integrity, especially in programming courses. We present Argus, an automated detection system for LLM-assisted student work in undergraduate C programming assignments. Argus integrates behavioral and stylistic indicators to create a holistic picture of the student's progress through an assignment and surfaces anomalies that point to potential misuse of LLM assistance. We quantify and analyze data over six years of Spring semester offerings in a large-enrollment CS2 course at Purdue University using Argus, finding that 45% of enrolled students exhibited patterns consistent with LLM-assisted code
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית