כתבה
arXiv cs.CL ·
Anchor-ECC: בדיקת שלמות מקומית לפלטי LLM מוטבעים
Anchor-ECC: Local Integrity Checking for Watermarked LLM Outputs via Error-Correcting Codes
Anchor-ECC הוא אלגוריתם שבודק שלמות מקומית של פלטי LLM מוטבעים. הוא משתמש בקודים מתקני שגיאות ומגדירים מפורשים. האלגוריתם נבדק על מודלים Qwen3-8B, Mistral-7B-Instruct-v0.3 ו-OPT-125M.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.38722v1 Announce Type: cross Abstract: LLM watermarking has become an effective approach to distinguishing AI-generated text from human-written text by embedding detectable patterns during generation. However, a small post-generation edit may change the meaning of the text without removing its overall watermark signal, creating a risk that the modified content is still attributed to the original model. We propose Anchor-ECC, which incorporates the error-correcting code (ECC) constraints and explicit boundary anchors into the watermark structure and pairs them with a dynamic-programming decoder to detect and localize post-generation edits. Across Qwen3-8B, Mistral-7B-Instruct-v0.3, and OPT-125M, the approximate-hard setting achieves about 99.7% block-level true positive rate (TPR
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית