יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

קידוד מקומי: איך הוא כולל מיקום יחסי בתשומת תנועה גלובלית NoPE

How Local Mixing Encodes Relative Position in Global NoPE Attention
במאמר זה, המחברים מסבירים כיצד שכבות מיקום מקומיות יכולות לקודד מיקום יחסי בתשומת תנועה גלובלית NoPE.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.38109v1 Announce Type: cross Abstract: The attention operation is naively position invariant. However, positional information is fundamental to natural language, and therefore a variety of explicit position encodings have been developed in transformer-based models, such as rotary position encoding (RoPE). Although explicit position encodings have long been assumed to be required, recent methods that interleave local mixing layers, such as sliding window attention (SWA) and gated linear attention, while not encoding position (NoPE) in global attention layers has recently been shown to be successful at scale. How and why this approach works is not well-understood. In this paper, we develop an explanation of how hybrid models of this sort can implicitly encode position at global No
קרא במקור המקורי