כתבה
arXiv cs.AI ·
AgentBug-Smith: פיתוח אוטומטי של תקלות רפאים במערכות אגנטיות
AgentBug-Smith: Automatically Reproducing Real-World Harness Bugs in Agentic Systems
AgentBug-Smith מפתח תקלות רפאים אוטומטית במערכות אגנטיות. המחקר מציג Live-Harness-Bench, בסיס ידע של 200 תקלות רפאים ראלי-עולמיות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.37864v1 Announce Type: cross Abstract: Agent harness bugs exhibit unique characteristics and remain challenging for state-of-the-art software agents to repair. Progress in this area is further hindered by existing benchmarks, which contain only a small and fixed number of executable harness bugs while requiring hundreds of human hours to construct. This work presents AgentBug-Smith, an automated harness bug reproduction approach that continuously discovers and reproduces real-world harness bugs from open-source agentic systems. Across different backbone LLMs, AgentBug-Smith consistently outperforms existing bug reproduction techniques designed for general software, achieving 10.67% - 27.56% higher success rates of reproducing harness bugs. By applying AgentBug-Smith to open-sour
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית