יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

נגישות ללא אימוץ: הגברת אימוץ מודלים שפה גדולים בקרב סטודנטים

Accessible, but Not Adopted: Increasing LLM Adoption among First-generation, Low-income (FGLI) College Students beyond Expanding Access
מחקר זה בוחן את הפער בין נגישות לאימוץ של מודלים שפה גדולים בקרב סטודנטים ממעמד סוציו-אקונומי נמוך. המחקר מצא כי סטודנטים אלו משתמשים במודלים כמו Claude, אך השימוש שלהם מוגבל למקרים צרים. המחקר מציע עקרונות עיצוב להגברת האימוץ.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.36129v1 Announce Type: cross Abstract: Large language models (LLMs) are increasingly positioned as a force to empower underserved communities, and significant efforts are being made to expand access. Yet, access alone does not equate to meaningful adoption. First, even if a system is accessible, it won't be adopted if users are not willing to adopt it. Second, even if an LLM system is superficially adopted, the heterogeneity of LLM tools means that LLM adoption can be further deepened. Closing this access-adoption gap is critical to ensuring that the full social potential of LLM is not only accessible but fully realised. Drawing on 61 interviews (15 long-form semi-structured interviews with first-generation, low-income college (FGLI) students, 3 non-FGLI students, 3 FGLI program
קרא במקור המקורי