יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

יסודות של סוכנים פרואקטיביים

Foundations of Proactive Agents: Principles, Technical Layers, and Proactivity-Gym
חוקרים מציעים יסודות לסוכנים פרואקטיביים שיכולים לסייע למשתמשים לפני שהם מבקשים. המחקר מתמקד בעקרונות של יכולת משימה, חלוקת זמן ואמון.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.37267v1 Announce Type: new Abstract: Proactive LLM agents can turn idle compute into useful support before users ask. Yet even correct work can misread user context, impose review costs, or undermine trust. This work proposes foundations for designing, realizing, and evaluating proactive LLM agents around three joint principles (3T): Task Capability, anticipating relevant needs and correctly performing useful work; Temporal Allocation, allocating compute according to resource availability and when results are needed; and Trust, sustaining users' confidence and appropriate reliance on the agent. We connect these objectives to a design space organized around five dimensions: task scope, anticipation horizon, activation trigger, processing timing, and intervention depth, and specif
קרא במקור המקורי