כתבה
arXiv cs.AI ·
OptiCom: מסגרת אחידה להרכבה מותנית במצב באופטימיזציה LLM
OptiCom : A Unified Framework for State-Conditioned Composition in LLM-Driven Optimization
OptiCom היא מסגרת אחידה להרכבה מותנית במצב באופטימיזציה LLM. היא מאפשרת תיאום דינמי של מנגנוני חיפוש שונים ושיפור הביצועים. OptiCom הוכחה כעליונה ב-23 קבוצות בדיקה מתוך 32.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.37221v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) are increasingly deployed to solve complex scientific and practical problems via iterative optimization. However, dynamically coordinating diverse search mechanisms as candidate quality, failure modes, and resource budgets evolve remains a critical open challenge. Targeted empirical diagnostics reveal that mechanism effectiveness is highly state-dependent. Motivated by this, we analyze how individual decisions drive final outcomes, decomposing the expected terminal improvement under a shared budget into cumulative decision opportunities minus cumulative selection losses. Guided by this opportunity-loss theoretical foundation, we propose OptiCom, a unified framework that represents LLM-driven optimizers within a sh
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית