כתבה
arXiv cs.AI ·
זיקוק מערכות אגנטיות
Distilling Agentic Systems: A Roadmap across Models, Artifacts, and Harnesses
חוקרים מציגים שיטה חדשה להעברת ידע בין סוכנים. המחקר מתמקד בהעברת ידע מסוכן מורה לסוכן תלמיד, ומציע כלי להערכת היעילות של ההעברה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.36630v1 Announce Type: new Abstract: Modern agents increasingly rely on memories, tools, and execution logic, so their competence extends beyond model parameters. This shift exposes a limitation of conventional knowledge distillation, which asks how a student model imitates a teacher model. We define Agent Distillation as the persistent transfer of task-solving knowledge from a teacher agent to a student agent. Our study organizes the field by where transferred knowledge is retained: within the model, as artifacts, through the execution harness, or across substrates. This perspective separates transfer evidence from its outcome and clarifies how knowledge moves between agent components. We develop an evaluation framework that relates retention to causal contribution and deployed
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית