כתבה
arXiv cs.CL ·
MONOVAB: מאגר מנותח לזיהוי רגשות רב-תגיות בשפה הבנגלית
MONOVAB : An Annotated Corpus for Bangla Multi-label Emotion Detection
MONOVAB הוא מאגר מנותח לזיהוי רגשות רב-תגיות בשפה הבנגלית. הוא משתמש ב-BERT כדי לזהות רגשות בטקסטים. המאגר נוצר כדי לפתור את הבעיה של זיהוי רגשות בשפה הבנגלית, שהיא שפה מורכבת.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2309.15670v3 Announce Type: replace-cross Abstract: In recent years, Sentiment Analysis (SA) and Emotion Recognition (ER) have been increasingly popular in the Bangla language, which is the seventh most spoken language throughout the entire world. However, the language is structurally complicated, which makes this field arduous to extract emotions in an accurate manner. Several distinct approaches such as the extraction of positive and negative sentiments as well as multiclass emotions, have been implemented in this field of study. Nevertheless, the extraction of multiple sentiments is an almost untouched area in this language. Which involves identifying several feelings based on a single piece of text. Therefore, this study demonstrates a thorough method for constructing an annotate
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית