יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.CL ·

זיהוי שפת סימנים מבודדת לשפת סימנים איסלנדית

Isolated Sign Language Recognition for Icelandic Sign Language: Experiments in a Low-resource Setting
חוקרים פיתחו ניסויים ראשונים לזיהוי שפת סימנים מבודדת לשפת סימנים איסלנדית. הם השתמשו במאגר הנתונים 'ITM SignWiki והשוו שני כלים פתוחים: OpenHands ו-SPOTER. התוצאות מראות כי SPOTER מבצע טוב יותר מ-OpenHands.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.25862v2 Announce Type: replace Abstract: We present the first experiments on isolated sign language recognition (ISLR) for Icelandic Sign Language (\'ITM). We use \'ITM SignWiki, a dataset derived from a bilingual Icelandic--\'ITM online dictionary. It is genuinely low-resource: 1,845 videos cover 849 classes, 86% of which have only two examples, making the full task effectively one-shot recognition across signers. We compare two open-source ISLR frameworks, OpenHands and SPOTER, on three tasks of increasing vocabulary size (22, 117 and 849 classes), and evaluate three pose estimators and two forms of cross-lingual transfer. With \'ITM data alone, SPOTER outperforms OpenHands on all three tasks, and MediaPipe poses give better results than AlphaPose or SDPose. Cross-lingual tran
קרא במקור המקורי