כתבה
arXiv cs.CL ·
Lookahead-R: כלי לשליפת כלים בעלות מותאמת
Lookahead-R: Budget-Aware Tool Retrieval via Execution-Centric Planning
Lookahead-R הוא כלי תכנון לשליפת כלים בעלות מותאמת, המשתמש במודל עולם קל משקל לניבוי הצלחת ביצוע, עלות עיכוב ותועלת סמנטית. הכלי משתמש בחיפוש עץ מונטה קרלו כדי לנווט במרחב הכלים תחת הגבלות תקציב. הוא מגיע לרמת דיוק גבוהה יותר מהמודל הקודם ToolGen.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.35811v1 Announce Type: new Abstract: Tool retrieval is a critical bottleneck for LLM-based agents operating over large, heterogeneous API ecosystems. Existing approaches face an inherent trade-off: semantic retrievers are fast but suffer from the semantic-functional gap, while execution-based validation improves precision at the cost of prohibitive latency. We propose Lookahead-R, a planning-based framework that reformulates tool retrieval as a resource-constrained sequential decision-making problem. At its core, Lookahead-R introduces a lightweight execution-aware surrogate world model that jointly predicts tool execution success, latency cost, and semantic utility---without invoking real APIs. This world model drives a cost-sensitive, uncertainty-guided Monte Carlo Tree Search
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית