כתבה
arXiv cs.CL ·
דוגמאות חדשות מזויפות רב-מודאליות
Can Multimodal Large Language Models Generate and Detect Multimodal Social Media Fake News?
חוקרים בדקו האם מודלים רב-מודאליים יכולים לייצר ולזהות חדשות מזויפות. הם פיתחו כלי ליצירת פוסטים מזויפים ובדקו 16 מודלים שונים, כולל LLaMA ו-OpenAI Agents. התוצאות הראו שרוב המודלים לא הצליחו לזהות חדשות מזויפות ברמה של בני אדם.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.35809v1 Announce Type: new Abstract: The rapid advancement of generative AI raises concerns about the misuse of Multimodal LLMs (MLLMs) for large-scale disinformation campaigns on social media. Despite existing research on textual disinformation, a fundamental question remains unanswered: can MLLMs be exploited to fabricate realistic multimodal fake news, and can they reliably detect it? We introduce a multi-agent framework in which a story agent, an image agent, and a critic agent collaborate to produce fake social media posts that plausibly counter true news. We apply the framework to generate over 9,000 paired multimodal news posts across science, health, and entertainment domains, and benchmark 16 open- and closed-source MLLMs for automated detection. We find that most model
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית