כתבה
arXiv cs.LG ·
הרחבת תורת הפונקציונל הצפוף עם Gaussian Splatting
Scaling Density Functional Theory with Gaussian Splatting
GS-DFT היא שיטה חדשה ליישום תורת הפונקציונל הצפוף. היא משתמשת ב-Gaussian Splatting כדי לייצג מורבידים מולקולריים. GS-DFT מאפשרת דיוק גבוה עם מספר פרמטרים נמוך, ומאפשרת סימולציה של מערכות גדולות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.31483v1 Announce Type: cross Abstract: Density functional theory (DFT) strikes a practical balance between accuracy and computational cost in many problems of computational chemistry and materials science. However, many DFT calculations are limited by fixed atom-centered basis sets, which dictate how accuracy and cost scale with system size. We propose Gaussian Splatting for Density Functional Theory (GS-DFT), which represents molecular orbitals as a cloud of Gaussians whose positions, shapes, and mixing coefficients are optimized jointly by gradient descent to minimize the energy without training data. Conceptually, GS-DFT is 3D Gaussian splatting with the renderer replaced by quantum mechanics. We introduce two key solver components: adaptive density fitting with screening for
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית