כתבה
arXiv cs.LG ·
HCOE: הטמעות אונטולוגיה קלינית היפרבולית
HCOE: Hyperbolic Clinical Ontology Embeddings from Biomedical Language Models
HCOE הוא מודל הטמעות אונטולוגיה קלינית היפרבולית. הוא משתמש ב- BioBERT ומידע אונטולוגי כדי לשפר את היכולת לחזות יחסים קליניים ולהמליץ על תרופות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.30763v1 Announce Type: cross Abstract: Biomedical language models (LMs) encode textual semantics but do not explicitly preserve medical code hierarchies. We present Hyperbolic Clinical Ontology Embeddings (HCOE) for hierarchy-aware clinical concept representation. HCOE maps frozen BioBERT embeddings into a Poincare ball, combining parent-side and child-side ontology-guided contrastive learning with coarse-to-fine ontology-path aggregation. It uses International Classification of Diseases (ICD) codes organized by Clinical Classifications Software (CCS) and Anatomical Therapeutic Chemical (ATC) medication hierarchies. Evaluations show that HCOE performs best on ICD/ATC clinical relation prediction and CCS-to-PheCode hierarchy transfer. On the MIMIC-IV dataset, HCOE also achieves t
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית