כתבה
arXiv cs.LG ·
BeatGraph: גרפים עצמאיים לייצוג ECG של תינוקות
BeatGraph: Self-Supervised Heartbeat Graphs for Infant ECG Representations from the Home Environment
BeatGraph הוא מודל חדש לייצוג ECG של תינוקות, המשתמש בגרפים עצמאיים כדי לדמות את הדפים. המודל מאפשר זיהוי מצבי תינוקות, זיהוי פעילות והכרה ברגשות. הוא הוכשר על מאגר נתונים חדש של הקלטות ECG של תינוקות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.31546v1 Announce Type: new Abstract: Electrocardiogram (ECG) foundation models typically tokenize the signal into fixed-length patches that ignore cardiac structure, so a patch may split a heartbeat and the number of beats in each patch shifts with heart rate. This matters most for infants, whose heart rates are higher and whose ECG differs from the adult, clinic-recorded 12-lead data these models are built on. A model for infant ECG should therefore reason about heartbeats directly rather than recover them from arbitrary patches. We propose BeatGraph, which makes the heartbeat its unit of representation, modeling each 30-second window as a graph of beats. A shared beat encoder embeds each heartbeat from its waveform and inter-beat intervals, a Transformer with positional encodi
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית