כתבה
arXiv cs.LG ·
SAGE: בקרה-מודלית גלובלית לבדיקה של חלוקת תפוצה של מינים
SAGE: A sampling-aware global evaluation benchmark for species distribution modeling
במאמר זה, נוצרה בקרה-מודלית גלובלית לבדיקה של חלוקת תפוצה של מינים. הבקרה, הנקראת SAGE, נועדה לבדוק את יעילות דגימות של מינים ולסייע בפיתוח דגימות טובות יותר. הבקרה כוללת 5771 מיני צמחים ומשתמשת בגיבוי GBIF ובגיבוי sPlotOpen.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.31082v1 Announce Type: new Abstract: Knowing where species occur is fundamental for biodiversity research and conservation. Species distribution models (SDMs) link species observations to environmental conditions to estimate their spatial distribution. However, accuracy varies with the underlying data and models, making it essential to know for which species models can be trusted. Deep-learning-based SDMs ("DeepSDMs") now jointly model thousands of species, drawing on hundreds of millions of community-science records. At this scale, averaging performance hides substantial species-level variability, particularly for rare species, often of greatest conservation concern. Records are also strongly biased, making occurrence counts misleading. Accounting for these factors is essential
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית