כתבה
arXiv cs.AI ·
גישור בין סוכנים LLM למרחבי נתונים
Bridging LLM Agents and Data Spaces: An Architectural Mediation Approach using the Model Context Protocol
פותחת גישה חדשה לאינטגרציה בין סוכנים LLM למרחבי נתונים. הגישה מבוססת על פרוטוקול ההקשר של המודל (MCP) ומאפשרת אינטראקציה בטוחה ומבוקרת בין סוכנים לשירותי מרחבי נתונים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.30341v1 Announce Type: new Abstract: Data Spaces enable sovereign and governed data sharing across organizational boundaries, but their integration with AI agents remains challenging due to mismatches between probabilistic language model interactions and policy-driven data infrastructures. This article presents an architectural mediation approach based on the Model Context Protocol (MCP), implemented through the Eunomia Agent, to enable controlled interaction between large language model (LLM) agents and data space services. The proposed mediation layer translates data space capabilities into structured, schema-driven tools that AI agents can discover and invoke while preserving governance constraints. A prototype implementation validates end-to-end interaction across catalog di
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית