כתבה
arXiv cs.CL ·
RupeeBias: בדיקת הטיה דמוגרפית בהדרכה כלכלית
RupeeBias: Auditing Demographic Bias in Indian Economic Guidance from Large Language Models
RupeeBias הוא בנך' לבדיקת הטיה דמוגרפית בהדרכה כלכלית ממודלים גדולים. המחקר בודק 9 מודלים ומוצא הבדלים משמעותיים בהמלצות כלכליות בהתאם לקבוצות דמוגרפיות שונות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.31245v1 Announce Type: new Abstract: Individuals turn to large language models (LLMs) for guidance across a wide range of economic tasks, from comparing loan options and planning savings to deciding what raise to ask for or how much to charge for their services. LLMs are known to reproduce social biases, and biased economic guidance may influence what users believe they are worth, what they ask for, and what they ultimately accept. This risk is especially salient in India, where economic outcomes are shaped by demographic categories such as caste and urban-rural location. Existing LLM bias benchmarks, however, are largely designed around Western demographic categories and therefore miss key axes of economic disparity in the Indian context. We introduce RupeeBias, a benchmark for
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית