יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

למידת דינמיקות מטסטביליות

Learning Metastable Dynamics
אנו מציגים תיאור חדשני לניתוח דינמיקות מטסטביליות באמצעות תאוריית Koopman. השיטה שלנו מסוגלת לזהות תופעות מטסטביליות ולחזות את התגובה של המערכת לפני שהיא יוצאת ממצב זה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.14712v1 Announce Type: cross Abstract: Metastability---a phenomenon where systems remain trapped in quasi-stable states before abruptly transitioning under rare perturbations---is ubiquitous in physical systems. Although metastability is a widely observed phenomenon, its identification and analysis present significant challenges. To address these challenges, we propose a novel framework for analyzing metastability using Koopman theory. We use a finite set of system trajectories to learn a representation of the dynamics that defines a latent space in which the system evolves linearly, thereby enabling a systematic characterization of metastable behavior through the spectral properties of the linear mapping. Empirical evaluations demonstrate that our approach is capable of anticip
קרא במקור המקורי