יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

רדיומיקה פיזית ללא אינטרפולציה

Physically Aware Radiomics Without Interpolation: Disentangling Voxel Geometry and Signal Modification in CT and MRI
פותחה שיטה חדשה לרדיומיקה המתחשבת בגאומטריה הפיזית של ווקסלים. השיטה מאפשרת חישוב תכונות רדיומיות ללא צורך באינטרפולציה, ובכך משפרת את הדיוק והעקביות של התוצאות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.12399v1 Announce Type: cross Abstract: Objective: Radiomic texture features are usually computed in voxel-index neighborhoods, implicitly assuming isotropic spatial relationships. In anisotropic images, this can confound voxel geometry with interpolation-induced signal changes. We developed a voxel-spacing-aware radiomic framework that incorporates physical geometry into texture computation without resampling. Approach: We modified PyRadiomics to account for voxel spacing while preserving the native image signal. Four configurations were compared: native non-resampled extraction (NR), isotropic resampling (RS), voxel-spacing-aware extraction (VS), and fake-isotropic preprocessing (FK), in which spacing metadata were overwritten without altering the image array. Experiments inclu
קרא במקור המקורי