כתבה
arXiv cs.LG ·
Aries: מודל תחזית אקלים בינונית-ארוכת טווח לתעשיית האנרגיה
Aries: A Proprietary Medium-Range Weather Prediction Model for the Energy Industry
Aries הוא מודל תחזית אקלים בינונית-ארוכת טווח שפותח עבור תעשיית האנרגיה. הוא משתמש ב-SwinTransformer ומציע תחזיות טובות יותר מאשר ECMWF HRES ו-AIFS.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.13292v1 Announce Type: cross Abstract: Medium-range weather forecasting underpins operational and planning decisions across the energy industry. Developing competitive weather models was once the domain of national meteorological centers, but recent advances in machine-learned weather prediction (MLWP) have opened the field to industry. We present Aries, a SwinTransformer-based MLWP model developed at InCommodities. Aries is trained on ERA5 reanalysis data at 0.25\textdegree{} resolution, predicting 74 prognostic and 11 diagnostic atmospheric variables. We evaluate the model on 2025 ECMWF Analysis initializations, ensuring a recent and strictly out-of-sample test period for all models compared. On 10-metre wind speed, Aries outperforms both ECMWF HRES and AIFS in terms of RMSE f
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית