כתבה
arXiv cs.CL ·
GradRepair-ODE: תיקון מהימן לגרדיאנטים באימון ODE
GradRepair-ODE: Certified Gradient Repair for Neural ODE Training
GradRepair-ODE הוא כלי לתיקון גרדיאנטים באימון מודלים ODE. הוא בודק ומתקן גרדיאנטים כדי למנוע שגיאות נומריות. הכלי נבדק על 6 מערכות ODE סינתטיות והראה תוצאות מבטיחות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.13204v1 Announce Type: cross Abstract: Neural ordinary differential equations use numerical solvers inside the training loop. The solver determines the forward trajectory and also affects the gradient passed to the optimizer. That coupling creates a reliability problem for scientific machine learning and continuous-time generative modeling, including diffusion probability-flow ordinary differential equations and flow-matching models. Under loose step sizes, stiff dynamics, chaotic sensitivity, or event discontinuities, a differentiable ODE pipeline can return a finite gradient whose direction is numerically suspect. We introduce GradRepair-ODE, a reliability framework for checking, repairing, and rejecting ODE gradients at the optimizer step. The method computes several gradient
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית