יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.CL ·

תגובות ICD עם קידוד Agentic

Understanding the Limits of Agentic ICD Coding
מחקר זה בוחן מערכות קידוד ICD עם יכולות Agentic. המחקר מראה כי מערכות עצביות ומערכות זרימת עבודה מתקשות בקידוד תרחישים מורכבים. מערכת Agentic עם גישה מובנית לחומרי ייחוס רשמיים משפרת את התוצאות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.13806v1 Announce Type: new Abstract: ICD-10-CM codes are alphanumeric codes used in the US to classify diagnoses and injuries for medical billing and epidemiological reporting. Standard ICD-10-CM benchmarks report aggregate metrics that obscure performance on complex coding scenarios. We evaluate neural, workflow, and agentic systems on a rarity-stratified set of MIMIC-IV discharge summaries and identify two orthogonal failure modes. Neural classifiers exhibit a 0.43 micro-F1 gap between rare and common codes. Workflow systems handle rare codes well but score near zero on injury and external cause codes that require multi-step guideline following. A tool-augmented agentic configuration with structured access to official ICD-10-CM reference materials recovers up to 0.34 micro-F1
קרא במקור המקורי