יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

הפרדת פרסונה-ביצוע: תבנית ארכיטקטורלית לפיתוח סוכני LLM תחת סיוע עריכה

Persona-Execution Separation: An Architecture Pattern for Evolving LLM Agents under Execution Audit
הפרדת פרסונה-ביצוע: תבנית ארכיטקטורלית שמאפשרת לסוכני LLM להתפתח תחת סיוע עריכה, תוך שמירה על תצפית על הביצוע.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2608.27427v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Large language model (LLM) agents in governed organizations must let the persona (instructions, tone, self-presentation) evolve freely, while keeping execution (stateful, audited work) traceable. A single trust domain does not satisfy both cheaply. We present Persona-Execution Separation (PES): persona and execution reside in different trust domains, connected by a governed contract bridge. The persona is singly-homed and may drift; execution is faceless and audited. Status summaries may return; data bodies remain in the restrictive domain except a data-loss-prevention (DLP) exception; identity stays continuous. An approval matrix, DLP, and audit enforce the crossing. PES follows from three goals: free drift, execution traceability,
קרא במקור המקורי