כתבה
arXiv cs.AI ·
Adaptive 3D-RoPE: קידוד מיקום רוטרי פיזי
Adaptive 3D-RoPE: Physics-Aligned Rotary Positional Encoding for Wireless Foundation Models
Adaptive 3D-RoPE הוא קידוד מיקום רוטרי פיזי המשפר את ביצועי מודלים יסודיים אלחוטיים. הוא מותאם למצב התדירות והזמן של ערוצים אלחוטיים. Adaptive 3D-RoPE מפחית את שגיאת NMSE ב-10.14, 6.25, ו-4.61 dB
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2605.00968v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Wireless foundation models (WFMs) have emerged as a promising paradigm for unified channel state information (CSI) acquisition across diverse tasks in sixth-generation (6G) networks. Although WFMs significantly outperform task-specific small models, their zero-shot cross-scenario generalization still remains limited for real-world applications. Existing positional embeddings, the sole interface through which self-attention perceives the temporal-frequency-antenna 3D physical coordinates of CSI, fail to capture the highly dynamic and axis-dependent coherence inherent in wireless channels. This paper proposes Adaptive 3D-RoPE, a channel-driven 3D rotary positional embedding framework for WFMs to dynamically align the 3D positional emb
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית