יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

הפסקה, חלוקה, צמצום: חשיבה מחדש של הגוף הפעולי במדיה של דיפוזיה

Freeze, Share, Shrink: Rethinking the Action Backbone in Diffusion Policies
במאמר זה, המחברים חוקרים את הגוף הפעולי במדיה של דיפוזיה ומציעים פתרון לבעיית הפרמטרים הרבים. הם מציעים להפסיק את הגוף הפעולי, לחלק אותו לחלקים קטנים יותר ולצמצם אותו. הם מציעים גם להשתמש במודלי דיפוזיה כדי לייצר פעולות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2511.12101v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Many recent Vision-Language-Action models employ diffusion or flow-matching backbones with hundreds of millions of parameters for action generation. However, unlike image synthesis where the output spans millions of diverse pixels, a manipulation policy generates only short sequences of low-dimensional, physically correlated action values, a far simpler target that may not require such capacity. We confirm this intuition and show that, in modulation-conditioned diffusion policies, task adaptation can be routed entirely through the conditioning pathway, leaving a frozen, observation-free backbone that serves as a reusable trajectory prior. To establish this, we introduce a decoupled training recipe: a general-purpose action head is f
קרא במקור המקורי