כתבה
arXiv cs.AI ·
Valerant: מפה ניווטית אוטומטית למשחקי וידאו 3D
Valerant: An Automatic Navigable Game Map Generator via Action-Conditioned World Model Exploration
Valerant היא תשתית אוטומטית שמפעילה דגם עולם-פעולה כדי לייצר מפות משחק 3D. התשתית עושה שימוש ב-SLAM כדי לבנות מפה 3D.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.09418v2 Announce Type: replace Abstract: World Action Models (WAMs) couple predictive world modeling with action generation, allowing anticipated future states to guide agent behavior. Although WAMs are rapidly advancing embodied AI, general-purpose counterparts remain largely unexplored in games. Existing game-oriented approaches often combine action-conditioned world models with external policies and reward functions to realize WAM-like decision-making, yet they operate mainly in 2D visual observation space and do not instantiate persistent 3D geometry. Extending this paradigm to 3D games introduces a distinct challenge. In autonomous driving and robotics, the physical environment exists independently of the model, providing a persistent 3D world in which selected actions can
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית