כתבה
arXiv cs.AI ·
אישור עצמי של ייצוג ראוי
Self-Certification of Representation Adequacy: Sequential Certification at Minimum Task Loss
פותחת תאוריה בת ארבע שכבות לאישור עצמי של ייצוג ראוי. השכבה הסטטית מגדירה ראויות החלטתית ומחירה אימות חיצוני. השכבה הרציפה מציגה את האישור כבעיה של עצירה אופטימלית.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2608.02267v2 Announce Type: replace Abstract: Agents that act on a compressed representation of their history face a structural risk: if the representation aliases histories with different optimal actions, no rule measurable with respect to the representation can avoid an irreducible per-round loss, and the agent may be unable to detect this from its own transcript. This paper develops a four-layer theory of self-certification of representation adequacy. The static layer defines decision-theoretic adequacy through a Bayes-risk grouping identity and prices a one-shot external verification by an exact total-variation threshold. The sequential layer poses certification as an optimal-stopping problem in the currency of task loss: we define an environment-wise certification complexity con
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית