כתבה
arXiv cs.AI ·
תפיסה מרחבית באמצעות מעבר בין שפה לייצוגים סימבוליים
Spatial Reasoning via Modality Switching Between Language and Symbolic Representations
מחקר חדש בודק את היכולת לשפר תפיסה מרחבית באמצעות מעבר בין שפה לייצוגים סימבוליים. התוצאות מראות שיפור של עד 42% בביצועים של מודלי LLM. המחקר משתמש במודל LLM כדי לבדוק את היכולת לבצע מעבר בין שפה לייצוגים סימבוליים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2606.31285v3 Announce Type: replace Abstract: Human reasoning is inherently multimodal: when problems become difficult, we rarely think in words alone. We often externalize our reasoning by sketching diagrams or drawing grids to understand the underlying conceptual structure and avoid mistakes. Building on this premise, our research investigates: (a) whether grounding multi-hop textual-spatial stories into geometry-aware modalities, such as layouts or grids, improves reasoning compared to natural language-based inference; and (b) whether a model can decide when to rely on natural language reasoning and when to switch to a structured modality. We address these questions by introducing a switching metric based on trustworthiness and complexity signals, which estimates when grounding a
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית