כתבה
arXiv cs.AI ·
מי כתב? השוואה בין כתבי יד אנושיים לאלגוריתמי AI בשירי Haiku
Authorship attribution and aesthetic evaluation of AI poetry: a case study with Haiku
במאמר זה נחקרה יכולתם של מודלי AI ליצירת שירי Haiku, והאם ניתן להבדיל בינם לבין כתבי יד אנושיים. המחקר כלל כמה-שבועיות פרומפטינג, והציג את התוצאות בקרב סטודנטים באוניברסיטאות בטוקיו. הממצאים מציגים כי כמה מהמודלים הצליחו ליצור Haiku שדומים לאלה שנכתבו ידי אדם, אך ההבדלים היו חשובים. המחקר גם חקר את יכולתם של המודלים ליצור Haiku שמתאימים לקריטריונים של Haiku.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.15511v1 Announce Type: cross Abstract: This paper investigates the generation and human evaluation of Japanese haiku by contemporary Large Language Models (LLMs), focusing on authorship perception and aesthetic judgment within a constrained poetic form. Using a few-shot prompting strategy, Japanese haiku were generated across a heterogeneous set of large language models, including open- and closed-source systems, medium-scale and large-scale architectures, models with native or adapted Japanese support, and multilingual proprietary models. These AI-generated haiku were combined with human-written ones and presented in a questionnaire distributed to students at Japanese universities in Tokyo. The survey assessed whether respondents could distinguish between AI-generated and human
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית