כתבה
arXiv cs.AI ·
חקיקה: תכנון עולמי-מבוסס בעקבות תקנות משפטיות
Legislating World-Model-Based Planning with Legal Reasoning
מאמר זה חוקר את הצורך בחקיקה להתאמת רובוטים לסובייקטים החברתיים. המחברים מציגים תכנון עולמי-מבוסס שמשתמש בלוגיקת דלפסיבית דאונטית (DDL) כדי למנוע פעולות שלא תקינות. המאמר ניתח את הקושי להתאמה בין טקסטים משפטיים לבין קודם, ומציע פתרון לקושי זה. המחברים גם מציגים תצלום של רובוט שמפעיל כוח על גבי גביש.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.15113v1 Announce Type: cross Abstract: As robotic systems grow more general, legal norms are needed to integrate them into society. This paper extends the isomorphism problem of aligning legal source texts with their encodings, and measures two key challenges to robot normative control: (1) the \textit{grounding isomorphism gap}, where perception error grounds false atoms for legal reasoning, and (2) the \textit{ontological isomorphism gap}, where one legal conclusion admits many faithful translations into planning constraints. The paper introduces a legal planning stack that employs Defeasible Deontic Logic (DDL) to constrain a motion planner. The stack leverages learned world models to plan and to provide legal context, enabling \textit{ex ante} governance that intervenes befo
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית