כתבה
arXiv cs.AI ·
סיבוכיות אנסמבל בחיזוי פוטו-וולטאי
Ensemble Complexity in Photovoltaic Forecasting
חוקרים בדקו את השפעת הוספת רכיבים לאנסמבל על דיוק החיזוי של תפוקת פוטו-וולטאית. הם מצאו כי הוספת רכיבים משפרת את הדיוק, אך גם מגדילה את הסיבוכיות. המחקר השתמש במסדי נתונים ציבוריים ובשיטות חדישות להערכת השפעת האנסמבל.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.15049v1 Announce Type: cross Abstract: An ensemble can improve photovoltaic forecasts while adding components that contribute little or increase computation. We assess these effects through matched comparisons and ablations of a fixed heterogeneous predictor bank. Hourly experiments use GEFCom2014 and three additional public datasets, with chronological partitions and three seeds. Under retrospective ERA5 assistance, static fusion reduces scaled mean absolute error against matched boosting by 1.11%, 4.41%, and 1.63% on PVDAQ, OPSD, and Ausgrid; only OPSD remains supported after multiple-comparison correction. Weather gating offers no consistent incremental benefit. Exploratory member removals show group-level dependence alongside individual redundancy. A separate, previously ins
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית