כתבה
arXiv cs.AI ·
SpermYOLO: איתור זרע וחומרים מזהמים
SpermYOLO: A Coordinated YOLO-Based Detector for Accurate and Efficient Sperm and Impurity Detection in Microscopic Images
SpermYOLO הוא כלי לאיתור זרע וחומרים מזהמים בתמונות מיקרוסקופ. הוא משתמש במסגרת YOLOv11 ומשיג דיוק של 97.2% באיתור זרע ו-75.4% באיתור חומרים מזהמים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.14278v1 Announce Type: cross Abstract: Accurate sperm detection is essential for computer-assisted semen analysis, yet it remains challenging in microscopic images due to dense distributions, visually similar artifacts, and sperm-like impurities. In this paper, we propose SpermYOLO, a coordinated and compact YOLOv11-derived framework for joint sperm and impurity detection in microscopic images. SpermYOLO introduces four architectural improvements: C3k2-IDB for channel-wise discriminative feature extraction, D2SEM for spatial--spectral semantic enhancement, MFM for adaptive multi-scale feature fusion, and the DESD Head for detail-enhanced shared prediction. Experiments on the SVIA semen microscopic imaging benchmark show that SpermYOLO achieves 97.2\% sperm AP and 75.4\% impurity
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית