כתבה
arXiv cs.AI ·
ATTRICITE: טריינינג של מודל 4B פתוח להחזרת ציטציה כלפי תואר יוצא
ATTRICITE: Training an Open 4B Model for Citation Recovery toward Faithful Attribution
פיתוח של מודל 4B פתוח להחזרת ציטציות כלפי תואר יוצא, כדי להגדיל את האמינות של המקור. המודל, ATTRICITE, הוטריינה על ידי קיטור גרופו (GRPO) והציגה תוצאות טובות יותר מ-GPT-5.4-mini. המאמר גם מציג קובץ פיפליין לקיטור ולהפצת המודל.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.14248v1 Announce Type: cross Abstract: Faithful citation attribution begins with identifying the intended source for a scientific claim. We study this source-identification capability through citation recovery: recovering the paper cited by the original author from a citation-bearing passage. Our evaluation adopts the published author's citation as an observable human attribution signal and uses target recovery as a proxy for progress toward faithful attribution. We introduce ATTRICITE, an open 4B-parameter model trained for tool-using citation recovery within the CiteGuard retrieval environment, together with CITEALIGN, a 7,607-instance computer-science dataset drawn from recent scientific literature. For controlled evaluation, we construct a 709-instance benchmark subset of CI
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית