כתבה
arXiv cs.AI ·
ECAS: מערכת שליטה בקצה לאימות-מוגבלת של תצורה ותפעול של אפליקציות מדעיות
ECAS: An Edge-Controlled Agentic System for Validation-Gated Scientific Application Execution
ECAS מאפשרת תפעול של אפליקציות מדעיות באופן רובוטי, עם פקחות אנושית מוגבלת. המערכת, שפותחה על ידי LangGraph, משתמשת ב-LLM כדי לפענח תכנון, יצירת תוצאות ותיקוני תקלות, ומאפשרת תפעול סטטי ובדיקה קטנה לפני תפעול גדול-ממד. ECAS גם משתמשת בספריית יישומים ספציפית, שאינה נחשפת ל-LLM.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.14211v1 Announce Type: cross Abstract: Scientific applications increasingly rely on high-performance computing (HPC), yet translating a scientist's high-level goal into a correct target-scale execution remains brittle and labor-intensive. Large language model (LLM) agents promise to automate this, but two obstacles remain: granting a cloud-hosted model direct HPC access exposes credentials and execution authority, while withholding it demands continuous human supervision; and one-shot generation cannot adapt when generated artifacts fail in a site-specific HPC environment. We present \textsc{ECAS}, an \textbf{E}dge-\textbf{C}ontrolled \textbf{A}gentic \textbf{S}ystem for closed-loop execution of scientific computing campaigns with limited human intervention. \textsc{ECAS} separa
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית