כתבה
arXiv cs.AI ·
חיזוי תמותה יומיומי בחולים קריטיים
Rolling Day-Wise Mortality Prediction in Critically Ill Patients With AKI on CRRT Utilizing Machine Pressure Waveforms
חוקרים פיתחו שיטה לחיזוי תמותה יומיומית בחולים קריטיים עם אי-ספיקת כליות. השיטה משתמשת בנתוני לחץ מכונות טיפול רציף ומשלבת אותם עם נתונים קליניים. התוצאות הראו שיפור ברמת הדיוק בחיזוי התמותה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.13524v1 Announce Type: cross Abstract: Critically ill patients with acute kidney injury (AKI) on continuous renal replacement therapy (CRRT) face high mortality, yet current risk assessment relies primarily on clinical parameters from electronic health records (EHR) and ignores minute-level circuit pressure waveforms generated by CRRT machines that track the extracorporeal circuit's interaction with the patient. Clinicians therefore cannot see deterioration as it develops. Risk is reassessed only when labs are drawn, while this continuous record is discarded because it is contaminated by shared-device records, non-physiological minutes, and sensor artifacts. To make the stream usable, we aligned machine records to charted therapy intervals to prevent cross-patient leakage, remov
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית