יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

חקירת דפוסי שימוש בקרקע עירונית

Exploring Urban Land Use Patterns by Pattern Mining and Unsupervised Learning
ניתוח דפוסי שימוש בקרקע עירונית באירופה. המחקר משתמש בנתוני Urban Atlas 2018 ומיישם שיטות כריית נתונים ולמידה בלתי מופרעת.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2604.13050v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Comparative planning needs reproducible methods for identifying recurring land-use configurations across cities. Using Urban Atlas 2018 data for 100 European urban areas, we construct 290,396 focal-neighborhood transactions and 1,543 frequent-itemset support features at 10\% minimum support. Ward clustering is applied in the original normalized feature space, with UMAP used only for visualization. A seven-cluster descriptive solution is retained through multi-criterion evaluation and 500 paired feature-subsampling repetitions. Sensitivity analyses show stable city-similarity geometry across 5--15\% thresholds but greater membership sensitivity to representation choices and non-artificial land-use content. The framework supports peer
קרא במקור המקורי