כתבה
arXiv cs.LG ·
GLaMoR: בדיקת עקביות של OWL Ontologies
GLaMoR: Consistency Checking of OWL Ontologies using Graph Language Models
GLaMoR הוא פייפליין לבדיקת עקביות של OWL Ontologies באמצעות Graph Language Models. הוא משתמש בארכיטקטורת GLM כדי לבדוק עקביות באונטולוגיות. התוצאות מראות דיוק של 95% והוא מהיר פי 20 מאשר כלים קלאסיים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2504.19023v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Semantic reasoning aims to infer new knowledge from existing knowledge, with OWL ontologies serving as a standardized framework for organizing information. A key challenge in semantic reasoning is verifying ontology consistency. However, state-of-the-art reasoners are computationally expensive, and their efficiency decreases as ontology sizes grow. While classical machine learning models have been explored for consistency checking of A-Box axioms, considering T-Boxes remains unaddressed. Large language models (LLMs) have shown promising results for natural language inference but perform poorly on logical reasoning. The recently introduced Graph Language Model (GLM) offers a way to simultaneously process graph-structured data and tex
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית