כתבה
arXiv cs.LG ·
הגנה על ציון הדירוג: עקיבה עם דיפרנציאליות פרטית
Protect Your Score: Contact Tracing With Differential Privacy Guarantees
במאמר זה, המחברים פיתחו אלגוריתם לעקיבה עם הבטחות של דיפרנציאליות פרטית. האלגוריתם נבחן בשני המדצ'רים הנפוצים ביותר ל-COVID19 והוכיח יעילות גבוהה במגוון סיטואציות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2312.11581v3 Announce Type: replace-cross Abstract: The pandemic in 2020 and 2021 had enormous economic and societal consequences, and studies show that contact tracing algorithms can be key in the early containment of the virus. While large strides have been made towards more effective contact tracing algorithms, we argue that privacy concerns currently hold deployment back. The essence of a contact tracing algorithm constitutes the communication of a risk score. Yet, it is precisely the communication and release of this score to a user that an adversary can leverage to gauge the private health status of an individual. We pinpoint a realistic attack scenario and propose a contact tracing algorithm with differential privacy guarantees against this attack. The algorithm is tested on t
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית