יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

סיכון לשבץ בבית חולים

In-Hospital Stroke Risk-State Classification from PPG-Derived Hemodynamic Features
חוקרים פיתחו שיטה לסיווג סיכון לשבץ מנתוני PPG. השיטה משתמשת במודל ResNet-1D והשיגה תוצאות טובות בבדיקות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2602.09328v2 Announce Type: replace Abstract: The scarcity of temporally aligned pre-event physiological data limits the study of stroke risk states before documented clinical recognition. We focus on patients who experienced stroke during hospitalization while undergoing continuous monitoring, enabling retrospective analysis of pre-anchor photoplethysmography (PPG). Using MIMIC-III and MC-MED, an LLM-assisted pipeline generated candidate stroke anchors from unstructured notes. All retained anchors underwent physician adjudication, and a stratified 100-case double-review audit showed 95.0% candidate-to-adjudicated agreement within +/-15 min. We identified 176 MIMIC-III patients and 154 MC-MED patients with eligible synchronized pre-anchor PPG. A fixed 17-channel hemodynamic represent
קרא במקור המקורי