כתבה
arXiv cs.LG ·
קידום מערכות מימן בתים
Towards Sustainable Hydrogen Systems: Supply Chain Optimization with Model Predictive Control and Reinforcement Learning
מערכות מימן צפויות לתפקד תפקיד מרכזי במערכות אנרגיה נמוכות פליטת פחמן. שיטות בקרה שונות, כולל MPC ו-Rl, נבדקו לאופטימיזציה של שרשרת אספקה של מימן. MPC הראה ביצועים כלכליים גבוהים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.11933v1 Announce Type: cross Abstract: Hydrogen supply chains are expected to play a central role in future low-carbon energy systems by enabling renewable energy integration, long-duration storage, and decarbonization of industrial and transportation sectors. However, their operation is challenged by renewable generation variability, electricity price fluctuations, uncertain hydrogen demand, and engineering constraints associated with electrolyzers, energy storage, and grid interaction. As hydrogen infrastructure expands toward commercial deployment, operational strategies must balance economic performance, reliability, and sustainability under dynamic and uncertain conditions. This paper investigates and compares four control approaches for a renewable-powered hydrogen supply
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית