כתבה
arXiv cs.LG ·
SAGE-Loop: AutoML אוטומטי עם משוב מיידי
SAGE-Loop: Reliable Closed-Loop LLM-Driven AutoML with Trial-and-Correction and Adaptive Ensembling
SAGE-Loop הוא כלי AutoML אוטומטי שמאפשר משוב מיידי ואופטימיזציה אדפטיבית. הוא משתמש במודל LLM כדי ליצור ולתקן מודלים. SAGE-Loop הראה שיפור בביצועים ויציבות ב-20 מאגרי נתונים ציבוריים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.12455v1 Announce Type: new Abstract: Automated machine learning (AutoML) is reshaping data-driven science and industrial practice, and as large language models are introduced into AutoML, pipeline reliability becomes as important as automation efficiency. However, existing AutoML still struggles to realize instant feedback and adaptive optimization during execution, so once a run drifts into a suboptimal or failed state, it lacks a process-level correction mechanism. The fundamental pathology lies in its one-way pipeline: intermediate failures are typically terminated or bypassed, while fixed paradigms often strengthen model generation but leave ensemble decisions static, weakening both execution reliability and the controlled use of structural diversity. This indicates that LLM
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית