כתבה
arXiv cs.CL ·
זיהוי וארגון אוטומטי של הוכחות לנקודת הפלישה החברתית בדוקומנטים הקשורים לאקלים: תשתית AI מודולרית
Automated Detection and Structuring of Social Tipping Point Evidence in Climate related Documents: A Modular AI Framework
תשתית AI זוהתה וארגנה אוטומטית הוכחות לנקודת הפלישה החברתית בדוקומנטים הקשורים לאקלים. התשתית, שפותחה על ידי צוות, כוללת חמש יחידות שעובדות יחד: חלוקה של פסקאות, זיהוי של פסקאות, כתיבה מחדש של פסקאות, דירוג של פסקאות ואחסון של וקטורים. התשתית נבחנה על 163 פסקאות שנותחו על ידי GPT-4.1 ו-51 פסקאות שנותחו על ידי מומחים. התשתית הציגה תוצאות טובות יותר מאשר תשתיות אחרות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.12254v1 Announce Type: new Abstract: The climate literature has grown faster than review teams can read it. That gap matters most for a concept like the environmental social tipping point, the threshold at which a small change triggers rapid, self-reinforcing change in a social system. Evidence of this kind of shift is usually contained in one or two paragraphs within a longer document. As a result, existing text mining tools-which categorize entire documents by topic or highlight isolated claims-leave an expanding set of important evidence without any systematic method for discovery or organization. This paper presents an open and modular transformer-based framework that detects and structures social tipping point evidence at the passage level. The framework joins five componen
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית